Hoe kunnen we de stortvloed aan nieuwe biomedische data omzetten in betere zorg door middel van “systems medicine”.

De automatisering van het genereren van fysiologische en moleculaire gegevens zou tot betere zorg moeten leiden en veel zaken moeten ophelderen zoals. “Hoe persoons-specifieke afwijkende moleculaire regelsystemen kunnen worden gebruikt voor diagnose, ziektebeloop en de behandeling van ziekten zoals kanker en chronische ontstekingsziekten?” Of “Welke mutaties in een kanker zijn kwaadaardig en welke zijn slechts een neven effect van de hogere mutatie snelheid?” Systems medicine is een enorme uitdaging omdat integratie van verschillende omics layers zoals RNA seq, methylome en/of metabolome data nog niet eerder is verricht en waarbij vooral aan de data interpretatie en data integratie kant er nog veel onderzoek nodig is.